Créer un tableau de bord “offres vs conversion” avec Google Sheets et GPT

R J
15 mai
4 min de lecture

🔎 Pourquoi cet outil est indispensable pour les petites structures commerciales.

Dans une TPE ou une petite PME, la majorité des opportunités commerciales ne passent pas par un CRM sophistiqué. Elles transitent par des e-mails, des appels entrants, des salons, des recommandations. Le suivi des offres se fait souvent à la main… et l’analyse de la conversion, au doigt mouillé.

Conséquence :

On ne sait pas où les leads se perdent.
On ne comprend pas vraiment ce qui fait qu’une offre est acceptée… ou refusée.
On continue à envoyer des devis sans piloter l'efficacité de la démarche.

Un simple tableau de bord, conçu intelligemment avec Google Sheets, et dopé à l’intelligence artificielle via GPT, permet de reprendre le contrôle sur la performance commerciale.

Cet article vous explique comment le construire, le faire vivre et en tirer de la valeur stratégique concrète.

🎯 Objectif : du suivi des offres à l’analyse des leviers de conversion.

Ce tableau de bord a une ambition claire :vous aider à comprendre ce qui fonctionne – ou non – dans votre cycle de vente.

Il vous permet de :

Cartographier toutes les offres envoyées.
Visualiser les taux de conversion par typologie de client, de commercial ou de canal d’acquisition.
Identifier les freins récurrents à la signature.
Activer des leviers d’amélioration précis grâce à une analyse automatisée.

🧱 Étape 1 – Construire une base de données exploitable

Ouvrez Google Sheets et créez une première feuille : “Opportunités commerciales”

Voici un modèle de structure :

🔍 Pourquoi ces colonnes ?

Source du lead : indispensable pour mesurer la rentabilité de vos canaux (réseaux sociaux, recommandation, prospection...).
Type d’offre : permet de repérer les offres trop complexes, mal calibrées ou peu attractives.
Délai de réponse : un excellent indicateur souvent ignoré. Un devis envoyé 7 jours après le premier contact est rarement gagné.
Raison de perte : champ clé pour l’analyse GPT (nous y revenons plus bas).
Commercial : utile dès que plusieurs personnes interviennent dans le processus.

Astuce : structurez les statuts avec des valeurs fermées (Envoyée, Gagnée, Perdue, En attente) pour faciliter les filtres.

📊 Étape 2 – Créer un tableau de bord de pilotage.

Ajoutez une feuille “Dashboard” où vous allez agréger et visualiser vos données.

🎯 Indicateurs clés à intégrer :

Nombre total d’offres envoyées
Taux de conversion global
Taux de conversion par source / type d’offre / commercial
Montant moyen des offres gagnées vs perdues
Délai moyen de traitement

📈 Visualisations recommandées :

Histogramme “Taux de conversion par type d’offre”
Camembert “Répartition des raisons de perte”
Courbe d’évolution mensuelle des offres envoyées vs gagnées

Objectif : rendre visible ce que l’équipe commerciale ne voit pas à l’œil nu.

🤖 Étape 3 – Utiliser GPT pour transformer les données en recommandations stratégiques.

Maintenant que vous avez les données, exploitons l’intelligence artificielle pour en extraire des pistes d’action.

🧠 Pourquoi GPT ?

GPT ne remplace pas votre jugement. Mais il excelle à :

Regrouper les raisons de perte par catégories sémantiques.
Formuler des axes d'amélioration commerciaux à partir d’observations empiriques.
Générer des suggestions de process, de reformulations d’offre ou de timing de relance.

🔄 Deux méthodes possibles :

Option A – GPT intégré à Google Sheets

Installez GPT for Sheets & Docs

Dans une cellule :

=GPT("Analyse ces motifs de refus de devis et propose 5 actions pour améliorer notre conversion", H2:H100)

GPT retournera une synthèse du type :

“Les motifs les plus fréquents sont liés au prix (35%), au délai de réponse (25%) et au manque de clarté dans l’offre (20%). Actions recommandées : raccourcir les délais de réponse, tester un modèle d’offre simplifié, renforcer la qualification amont.”

Option B – Analyse manuelle dans ChatGPT.

Exportez vos lignes “Perdu – Raison” et “Commentaire”.
Demandez :“Voici les raisons de refus de nos offres sur les 3 derniers mois. Peux-tu identifier les motifs récurrents, et proposer des pistes d’amélioration concrètes ?”

Résultat : une synthèse structurée + des recommandations commerciales prêtes à être testées.

💡 Cas concret – Comment une entreprise B2B a gagné 15% de conversion en 2 mois.

Une entreprise de services informatiques B2B (8 collaborateurs) envoyait ~40 offres par mois sans suivi structuré. Après mise en place du tableau de bord :

Le taux de réponse moyen était de 5,5 jours (!).
37% des offres perdues mentionnaient un problème de “devis reçu trop tard”.
GPT a proposé de tester un engagement de réponse sous 48h + une simplification de l’offre.

Résultat :

Mise en place d’un “mode express” pour les leads chauds.
Standardisation des devis sur 2 pages.
Gain de +15% de conversion sur les leads entrants en deux mois.

🧭 Ce que ce tableau vous permet vraiment

✅ Une visibilité stratégique :

Où perd-on le plus d’opportunités ?
Quels commerciaux performent vraiment ?
Quelle source de leads mérite d’être amplifiée ?

✅ Une capacité à tester, mesurer, corriger :

Tester une nouvelle formulation d’offre.
Réduire les délais de réponse.
Réorganiser le temps des commerciaux.

✅ Une montée en compétence collective :

Mieux comprendre ses échecs, pour progresser.
Responsabiliser les commerciaux sur leurs données.
Structurer une culture de performance fondée sur des faits.

🛠️ Conclusion : un outil simple, pour un changement de culture.

Ce tableau n’est pas juste un fichier Excel de plus. C’est un point de bascule stratégique : il transforme une activité commerciale artisanale en un pilotage rigoureux, intelligent, et orienté performance. Et il ouvre la porte à une collaboration plus structurée entre dirigeants et commerciaux.

👉 Commencez dès cette semaine. Récoltez vos données, créez vos premiers graphiques, et laissez GPT vous éclairer là où vous n’aviez que des intuitions.