Dataherald : générer des dashboards interactifs à partir d’une simple question.

Introduction : quand la donnée devient une conversation.

Dans beaucoup de TPE/PME, les données existent déjà : ventes, facturation, suivi clients, marketing digital. Mais exploiter ces données reste un défi.

• Les tableaux Excel deviennent vite lourds.

• Les outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau) nécessitent souvent un expert.

• Résultat : la direction ne prend pas toujours ses décisions avec les bonnes informations au bon moment.

C’est là que Dataherald entre en jeu : un outil qui vous permet de poser une question en langage naturel et d’obtenir immédiatement un tableau de bord ou une visualisation pertinente.Un changement de paradigme : la donnée devient une conversation fluide, accessible à tous.

1. Qu’est-ce que Dataherald exactement ?

Dataherald est une plateforme open source qui fait le lien entre vos bases de données et vos besoins métiers. Les points clés :

• NL-to-SQL : traduit vos questions (“Quel est le CA du trimestre dernier par région ?”) en requêtes SQL exécutées sur vos données réelles.

• Visualisation instantanée : génère graphiques et dashboards interactifs adaptés.

• Connexion directe : fonctionne avec des bases comme PostgreSQL, BigQuery, Snowflake.

• API & intégrations : utilisable en interface simple ou directement dans vos outils (Slack, apps internes).

• Supervision & fine-tuning : l’outil apprend à comprendre le vocabulaire de votre entreprise (produits, régions, acronymes).

👉 L’ambition : rendre la Business Intelligence accessible sans intermédiaire.

2. Pourquoi c’est une opportunité pour les dirigeants de TPE/PME.

a) Décisions plus rapides et mieux informées.

En réunion, vous pouvez demander :

“Quels sont les trois commerciaux qui ont le plus contribué au chiffre d’affaires ce mois-ci ?”

Le dashboard apparaît immédiatement. Plus d’attente pour un rapport préparé la semaine suivante.

b) Démocratisation de la donnée

Vos managers (commerciaux, RH, logistique) n’ont pas besoin de savoir coder. Chacun peut interroger la base et devenir autonome dans son pilotage.

c) Gains de productivité

Réduire le temps passé à manipuler des fichiers Excel. Un dirigeant gagne plusieurs heures par mois, un manager commercial encore plus.

d) Un outil d’alignement interne

Parce que tout le monde accède aux mêmes données, dans une interface claire et interactive, les discussions sont plus objectives et factuelles.

3. Cas d’usage concrets pour une PME.

Cas 1 : Pilotage commercial

• Question : “Montre-moi l’évolution du CA par client sur les 12 derniers mois.”

• Dashboard : graphique en barres comparatif, trié par progression/décroissance.

• Bénéfice : identifier vos clients stratégiques et ceux qui décrochent.

Cas 2 : Gestion financière

• Question : “Quel est le délai moyen de paiement de mes clients, et qui sont les 10 plus mauvais payeurs ?”

• Dashboard : tableau trié avec indicateurs de retard moyen.

• Bénéfice : prioriser les relances et améliorer la trésorerie.

Cas 3 : Marketing digital

• Question : “Quel canal génère le plus de prospects qualifiés au dernier trimestre ?”

• Dashboard : répartition par source (LinkedIn, emailing, événements).

• Bénéfice : concentrer le budget marketing sur ce qui fonctionne réellement.

Cas 4 : RH et productivité interne

• Question : “Quel est le taux d’absentéisme par équipe depuis janvier ?”

• Dashboard : camembert par service avec évolution dans le temps.

• Bénéfice : détecter rapidement un problème organisationnel.

4. Comparaison avec d’autres approches.

Approche	Avantages	Limites
Excel	Accessible, flexible	Rapide à saturer, pas de temps réel
BI classique (Tableau, Power BI)	Très puissant, visuel	Complexe à paramétrer, coûteux en compétences
Dataherald	Accessible à tous, instantané, interactif	Installation initiale (connexion base), dépend du schéma des données

👉 Pour une PME, Dataherald peut jouer le rôle de “BI légère mais intelligente” : moins lourd que Tableau/Power BI, plus fiable et interactif qu’Excel.

5. Comment tester Dataherald en 5 étapes simples.

1. Choisissez une base pilote : par exemple vos données de ventes des 12 derniers mois.

2. Connectez Dataherald à cette base (PostgreSQL ou export CSV chargé dans BigQuery).

3. Posez vos 3 premières questions métiers (CA, marges, top clients).

4. Analysez la qualité des résultats : pertinence, lisibilité, exactitude.

5. Décidez d’un élargissement : intégrer d’autres bases (CRM, finances, RH).

👉 Conseil pratique : commencez avec un manager commercial comme utilisateur pilote. Son retour sur la pertinence des insights sera immédiat et parlant.

6. Limites et points de vigilance.

• Complexité des données : si votre base est mal structurée, les résultats peuvent être incohérents.

• Installation initiale : nécessite un minimum d’accompagnement technique.

• Précision des requêtes : certaines questions trop floues donneront des réponses approximatives.

• Sécurité des données : veillez à bien cadrer les accès utilisateurs pour éviter les fuites d’informations sensibles.

7. Conclusion : une avancée vers la “donnée pour tous”.

Dataherald ouvre une nouvelle voie pour les TPE/PME :

• Moins de dépendance aux experts techniques,

• Plus de réactivité dans la prise de décision,

• Un meilleur alignement des équipes grâce à des dashboards interactifs accessibles à tous.

En somme, il démocratise la Business Intelligence. Pour les PME qui veulent passer d’une culture “intuition” à une culture “data-driven”, Dataherald est un outil à tester dès aujourd’hui.

👉 La bonne approche : commencer petit (1 base, 1 équipe, 3 questions), puis élargir progressivement.