Cas Pratique : Prioriser efficacement les leads issus du site web et des campagnes marketing

R J
14 janv.
3 min de lecture

Contexte

Avec une augmentation significative des leads générés via le site web et les campagnes publicitaires, une entreprise se retrouve face à un défi de taille : comment distinguer les leads à fort potentiel d’achat des contacts moins qualifiés. Cette absence de priorisation efficace entraîne une perte de temps pour les commerciaux et une diminution des opportunités de conversion.

Pour relever ce défi, nous allons explorer une solution pratique et automatisée utilisant plusieurs outils complémentaires : Leadfeeder, Notion, Zapier et Slack.

Le problème

Les leads générés en ligne ne sont pas tous au même stade d’intention d’achat.
Les commerciaux passent trop de temps à contacter des leads peu qualifiés, négligeant ceux présentant un fort potentiel.
Ce manque de priorisation entraîne une baisse de productivité et un impact direct sur le chiffre d’affaires.

La solution : Un système automatisé de priorisation des leads

En combinant des outils innovants, l’entreprise a mis en place un processus qui permet de :

Identifier les leads à fort potentiel via leur comportement en ligne.
Centraliser et actualiser en temps réel les données de scoring.
Notifier l’équipe commerciale pour une réactivité optimale.

1. Identifier les leads prometteurs avec Leadfeeder

Leadfeeder analyse le comportement des visiteurs sur le site web et identifie les entreprises qui le consultent. Les leads sont ensuite notés en fonction de critères comme :

Les pages visitées.
Le temps passé sur le site.
Les interactions spécifiques (comme le téléchargement d’un livre blanc ou la consultation de la page “tarifs”).

Exemple : Une entreprise qui consulte plusieurs fois la page produit et passe plus de 10 minutes sur le site obtient un score d’intérêt élevé.

2. Créer un tableau de scoring centralisé avec Notion

Les données collectées via Leadfeeder sont envoyées dans Notion, où un tableau dynamique est créé pour suivre les scores des leads. Ce tableau inclut :

Les informations clés de chaque entreprise (nom, secteur, taille).
Leur score d’intérêt basé sur leur comportement en ligne.
Une colonne indiquant le statut du lead (prioritaire ou non).

Avantage : Ce tableau devient une source unique de vérité pour toute l’équipe commerciale.

3. Automatiser les mises à jour avec Make

Grâce à Make, Leadfeeder est connecté à Notion pour mettre à jour automatiquement le scoring des leads en temps réel. Dès qu’un lead montre un comportement pertinent sur le site (par exemple, une nouvelle visite ou une action clé), son score est ajusté dans Notion.

Exemple d’automatisation :

Un visiteur télécharge un guide sur le site.
Make transmet cette information à Notion, où le score du lead est augmenté automatiquement.

4. Alerter l’équipe commerciale via Slack

Pour garantir une réactivité maximale, des notifications sont envoyées sur Slack dès qu’un lead dépasse un certain seuil de score. Chaque notification inclut :

Le nom de l’entreprise.
Son score d’intérêt.
Un lien direct vers le tableau Notion pour des détails supplémentaires.

Exemple : Une alerte Slack signale : “Nouvelle opportunité prioritaire : Entreprise X a atteint un score de 85 !”

Impact de cette solution

Priorisation efficace des leads à fort potentiel : Les commerciaux peuvent concentrer leurs efforts sur les prospects les plus prometteurs.
Meilleure allocation du temps : Le temps passé sur des leads peu qualifiés est drastiquement réduit.
Amélioration du taux de conversion : En contactant rapidement les leads les plus intéressés, l’équipe commerciale augmente les chances de conclure des ventes.
Augmentation de la productivité globale : La charge de travail est mieux répartie, et les résultats suivent.

Bilan et bonnes pratiques

Pour maximiser l’impact de ce système :

Définissez des critères de scoring clairs dans Leadfeeder pour prioriser les actions les plus pertinentes.
Impliquez toute l’équipe commerciale en leur expliquant le fonctionnement du processus et en les formant sur les outils.
Testez et ajustez régulièrement le système : Analysez les performances pour ajuster les seuils de scoring ou les paramètres d’alerte.

Conclusion

En combinant Leadfeeder, Notion, Make et Slack, l’entreprise a transformé un problème de priorisation des leads en une solution performante et automatisée. Ce cas pratique démontre qu’avec les bons outils et une stratégie claire, il est possible de booster la productivité commerciale et de maximiser les résultats.

Pourquoi ne pas tester cette méthode dans votre entreprise ? Avec une mise en œuvre simple et rapide, les bénéfices pourraient être immédiats.

Explorez les outils mentionnés dans cet article.